[ADsP] 1과목 데이터 이해 - 1장 데이터의 이해

정리 내용은 [2022 ADsP 데이터 분석 준전문가]책을 기반으로 작성하였습니다.

2022 ADsP 데이터 분석 준전문가 - 교보문고

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1. 데이터와 정보

1. 데이터의 정의와 특성

데이터의 정의

추론과 추정의 근거를 이루는 사실
단순한 객체로서의 가치뿐만 아니라 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것

 

데이터의 특성
존재적 특성: 객관적 사실
당위적 특성: 추론, 예측 , 전망, 추정을 위한 근거

2. 데이터의 유형

정성적 데이터

비정형 데이터, 주관적 내용, 통계 분석이 어려움. 저장, 검색, 분석에 많은 비용이 소모됨

ex) 언어, 문자 등

정량적 데이터

정형 데이터, 객관적 내용, 통계분석이 용이. 정형화된 데이터로 비용 소모가 적음

ex) 수치, 도형, 기호

3. 지식경영의 핵심 이슈

암묵지

학습과 경형을 통해 개인에게 체화되어 있지만 겉으로 드러나지 않은 지식. 사회에는 중요하지만 다른 사람에게 공유하기 어려움. 개인에게 축적된 내면화된 지식-> 조직의 지식으로 공통화

 

형식지

문서나 매뉴얼처럼 형상화된 지식. 전달과 공유가 용이. 언어, 기호, 숫자로 표출화된 지식-> 개인의 지식으로 연결화

 

공통화, 표출화, 연결화, 내면화

4. 데이터와 정보의 관계

DIKW 피라미드 및 정의
데이터: 개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실. 존재형식을 불문하고 타 데이터와의 상관관계가 없는 가공하기 전의 순수한 수치나 기호 [ex] A마트는 100원에, B마트는 200원에 연필을 판다.
정보: 데이터의 가공, 처리와 데이터 간 연관관계 속에서 의미가 도출된 것. 데이터의 가공 및 상관관계 간 이해를 통해 패턴을 인식하고 그 의미를 부여한 데이터 [ex] A마트의 연필이 더 싸다.
지식: 데이터를 통해 도출된 다양한 정보를 구조화하여 유의미한 정보를 분류하고 개인적인 경험을 결합시켜 고유의 지식으로 내재화된 것. 상호 연결된 정보 패턴을 이해하여 이를 토대로 예측한 결과물 [ex] 상대적으로 저렴한 A마트에서 연필을 사야겠다.
지혜: 지식의 축적과 아이디어가 결합된 창의적인 산물. 근본 원리에 대한 깊은 이해를 바탕으로 도출되는 창의적인 아이디어. [ex] A마트의 다른 상품들도 B마트보다 쌀 것이라고 판단한다.

2. 데이터 베이스 정의와 특징

1. 용어의 연혁 - skip

2. 데이터베이스 정의

1차 개념 확대: 정형 데이터 관리
체계적이거나 조직적으로 정리되고, 전자식 또는 기타 수단으로 개별적으로 접근할 수 있는 독립된 저작물, 데이터 또는 기타 소재의 수집물(EU <데이터베이스의 법적 보호에 관한 지침>)
소재를 체계적으로 배열 또는 구성한 편집물로서 개별적으로 그 소재에 접근하거나 그 소재를 검색할 수 있도록 한 것(국내 저작권법)

2차 개념 확대 빅데이터의 출현으로 비정형 데이터 포함
동시에 복수의 적용 업무를 지원할 수 있도록 복수 이용자의 요구에 대응해서 데이터를 받아들이고, 저장, 공급하기 위하여 일정한 구조에 따라 편성된 데이터의 집합 (국내 컴퓨터 용어사전)
관련된 레코드의 집합, 소프트웨어로는 데이터베이스 관리 시스템 의미(국내 Wikipedia)
문자, 기호, 음성, 화상, 영상 등 상호 관련된 다수 콘텐츠를 정보 처리 및 정보통신 기기에 의하여 체계적으로 수집, 축적하여 다양한 용도와 방법으로 이용할 수 있도록 정리한 정보의 집합체(국내 데이터 분석 전문가 가이드)

3. 데이터베이스의 특징

데이터베이스의 일반적인 특징

특징	설명
통합된 데이터 (integrated data)	동일한 내용의 데이터가 중복되어 있지 않다는 의미 데이터 중복은 관리상 복잡한 부작용 초래
저장된 데이터 (Stored data)	자기 디스크나 자기 테이프 등과 같이 컴퓨터가 접근할 수 있는 저장 매체에 저장되는 것을 의미. 데이터베이스는 기본적으로 컴퓨터 기술을 바탕으로 한 것
공용 데이터 (Shared data)	여러 사용자가 서로 다른 목적으로 데이터를 공동으로 이용한다는 것을 의미. 대용량화되고 구조가 복잡한 것이 보통
변화되는 데이터 (Changable data)	데이터베이스에 저장된 내용은 곧 데이터베이스의 현 시점에서의 상태를 나타냄 다만 이 상태는 새로운 데이터의 삽입, 기존데이터의 삭제, 갱신으로 항상 변화하면서도 항상 현재의정확한 데이터를 유지해야함

 

데이터베이스의 다양한 측면에서의 특징

정보의 축적 및 전달 측면: 기계 가독성, 검색 가독성, 원격 조작성

정보 이용측면: 이용자의 정보 요구에 따라 정보를 신속하게 획득. 원하는 정보를 정확하고 경제적으로 찾아낼 수 있는 특성

정보관리 측면: 정보를 일정한 질서와 구조에 따라 정리, 저장, 검색, 관리할 수 있도록 하여 방대한 양의 정보를 체계적으로 축적하고 새로운 내용의 추가나 갱신 용이

정보기술 발전 측면: 데이터베이스는 정보처리, 석맥 관리 소프트웨어, 관련 하드웨어, 정보 전송을 위한 네트워크 기술의 발전을 견인할 수 있음

경제산업측면: 다양한 정보를 필요에 따라 신속하게 제공 이용할 수 있도록 인프라라는 특성을 가지고 있어 경제, 산업, 사회활동의 효율성을 제고하고 국민의 편의를 증진하는 수단으로써 의미를 가짐

3. 데이터베이스의 활용

1. 기업 내부 데이터베이스

1980년대

OLAP: On-Line Trascation Processing. 호스트 컴퓨터가 데이터베이스를 액세스하고 바로 처리 결과를 돌려보내는 형태

OLTP: On-Line Analytical processing. 정보 위주 분석 처리. 다양한 비즈니스 관점에서 쉽고 빠르게 다차원적인 데이터에 접근하여 의사 결정에 활용할 수 있는 정보를 얻을 수 있게 해주는 기술

 

2000년대

CRM: customer Relation Management. 기업이 관련된 내외부 자료를 분석, 통합해 고객 중심 자원을 극대화하고, 이를 토대로 고객 특성에 맞게 마케팅 활동을 계획, 지원 평가하는 과정. 한 번의 고객은 평생 고객이 될 수 있는 기회를 만들며 평생고객화를 통해 고객의 가치 극대화

SCM: Supply Chain Management. 공급망 관리. 기업에서 원재료의 생산 유통 등 모든 공급망 단계를 최적화해 수요자가 원하는 제품을 원하는 시간과 장소에 제공하는 것

 

각 분야별 데이터 베이스

1) 제조

ERP: 인사, 재무, 생산 등 기업의 전 부문에 걸쳐 독립적으로 운영되던 각종 관리 시스템의 경영자원을 하나의 통합시스템으로 재구축함으로써 생산성 극대화하려는 기법

BI: 기업이 보유하고 있는 수많은 데이터를 정리하고 분석해 기업의 의사결정에 활용하는 일련의 프로세스
CRM: 고객 관계 관리. 기업이 고객과 관련된 내외부 자료를 분석 통합해 고객중심 자원을 극대화하고 이를 토대로 고객 특성에 맞게 마케팅 활동을 계획, 지원, 평가하는 과정
RTE: 회사의 주요 경영정보를 통합 관리하는 실시간 기업의 새로운 기업경영시스템. 회사의 전 부문의 정보를 하나로 통합함으로써 경영자의 빠른 의사결정을 이끌어내려는 목적에서 만들어짐

2) 금융

EAI: 기업 내 상호 연관된 모든 애플리케이션을 유기적으로 연동하여 필요한 정보를 중앙 집중적으로 통합, 관리, 사용할 수 있도록 환경을 구현하는 것
EDW: 기존 DW(Data Warehouse)를 전사적으로 확장한 모델. BPR과 CRM, BSC 같은 다양한 분석 애플리케이션들을 위한 원천이 된다.

유통

KMS: 지식관리시스템. 지적 재산의 중요성이 커지는 지식사회로 급격히 이동함에 따라, 기업경영을 지식이라는 관점에서 새롭게 조명하는 방식
RFID: 주파수를 이용해 ID를 식별하는 SYSTEM으로 일명 전자태그라고 불림

 

사회기반구조로서의 데이터베이스 종류
EDI: 주문서, 납품서, 청구서 등 무역에 필요한 각종 서류를 표준화된 양식을 통해 전자적 신호로 바꿔 컴퓨터 통신망을 이용하여 거래처에 전송하는 시스템

VAN: 부가가치 통신망, 공중 전기 통신자로부터 통신회선을 차용하여 독자적인 네트워크를 형성하는 것. 독자적인 네트워크로 각종 정보를 부호, 영상, 음성 등으로 교환하거나 정보를 축적하거나 또는 복수로 해서 전송하는 등 단순한 통신이 아니라 부가가치가 높은 서비스를 제공하는 것

CALS: 전자상거래 구축을 위해 기업 내에서 비용절감과 생산성 향상을 추구할 목적으로 시작된, 제품의 설계, 개발, 생산에서 유통, 폐기에 이르게까지 제품의 라이프 사이클 전반에 관련된 데이터를 통합하고 공유, 교환할 수 있도록 한 경영통합정보시스템을 말함